Wat kan AI vandaag écht betekenen voor bedrijven? En misschien nog belangrijker: waar voegt het géén waarde toe?
Die vraag stond centraal tijdens het vierdelige VOKA-traject rond Agentic AI, begeleid door ACA Group experten Alexander Frimout en Paulien Van Rymenant. Tijdens vier intensieve sessies gingen Limburgse KMO’s en grotere organisaties niet alleen in gesprek over AI, maar vooral ook zelf hands-on aan de slag.
Het traject bouwde stap voor stap op: van inspiratie en eerste use cases tot business haalbaarheid, technische randvoorwaarden en concrete roadmap-oefeningen. Daarbij lag de focus niet op AI als buzzword, maar op toepassingen die vandaag al echte businesswaarde creëren.
“Het belangrijkste doel van deze sessies was om deelnemers te tonen welke businesswaarde agentic AI vandaag al naar organisaties brengt, en hen daar meteen praktisch mee te laten experimenteren,” vertelt Alexander Frimout, AI Lead bij ACA Group.
De rode draad doorheen het traject? AI pragmatisch benaderen.
“AI doen om AI te doen is niet de juiste keuze,” aldus Alexander. “Veel bedrijven willen vandaag op de AI-trein springen, maar zonder duidelijke business case loop je het risico dat je investeert in oplossingen die weinig impact hebben.”
Tijdens de workshops werd daarom sterk gefocust op het kiezen van “de juiste wagon” voor elke organisatie en use case. Daarbij kwamen verschillende AI-aanpakken aan bod, zoals chatbots, workflow-tools, AI-producten, custom oplossingen en agentic coding.
Naast inspiratie en technologie kwamen ook thema’s zoals privacy, security, AI Act-compliance en governance uitgebreid aan bod. Veel deelnemers waren op zoek naar duidelijke handvaten rond waar AI vandaag wél en niet waarde toevoegt.
Volgens Alexander liggen de grootste opportuniteiten momenteel vooral in administratieve en repetitieve processen, zoals logistiek, HR en customer service.
Doorheen het traject werd ook duidelijk hoe snel deelnemers zelf met AI aan de slag gingen. Wat begon met nieuwsgierigheid en voorzichtig enthousiasme, groeide al snel uit tot concrete experimenten, automatisaties en demo’s binnen de eigen organisatie.
De hands-on aanpak bleek voor veel deelnemers één van de grootste meerwaarden van het traject. Verschillende deelnemers gingen tussen de sessies door al actief experimenteren met eigen use cases en automatisaties.
Ook de interactie tussen deelnemers speelde daarin een belangrijke rol. Door praktijkcases en ervaringen uit te wisselen kregen deelnemers een breder beeld van hoe AI vandaag al in verschillende sectoren wordt ingezet.
“We zijn high-level begonnen, maar elke sessie verder in detail gedoken,” vertelt Alexander. “Het is belangrijk om klein en met een duidelijke business case te starten, maar tegelijk ook de big picture in gedachten te houden. Anders eindig je snel met een lappendeken aan losse AI-applicaties.”
Tussen elke sessie zat gemiddeld zo’n tien dagen. Elke workshop startte bovendien met een korte update over het laatste AI-nieuws en recente evoluties binnen het landschap.
Volgens Alexander groeide net dat communitygevoel sterk doorheen het traject.
“Veel deelnemers gaven op het einde aan dat ze die AI-updates gingen missen,” vertelt hij. “Eén deelnemer had zelfs zijn eigen AI-agent gebouwd om die updates automatisch te blijven ontvangen.”
Ook uit de evaluaties bleek dat het traject positief werd onthaald. Deelnemers gaven de laatste sessie een gemiddelde tevredenheidsscore van 8,7/10. Zowel de inhoud, de organisatie als de begeleiding door Alexander Frimout werden daarbij sterk beoordeeld.
Het traject maakte vooral duidelijk dat succesvolle AI-adoptie vandaag niet draait rond hype of grote transformaties, maar rond experimenteren, leren en stap voor stap waarde creëren binnen de eigen organisatie.