Data Mesh-zeshoeken

Data Mesh

Data ownership dat meegroeit met je organisatie

Doorbreek datasilo's en geef elk businessdomein de verantwoordelijkheid over betrouwbare data. ACA Group helpt organisaties bij het ontwerpen, implementeren en verder uitbouwen van een Data Mesh-architectuur die klaar is voor analytics, AI en duurzame groei.

Data Mesh

Data ownership dat meegroeit met je organisatie

Doorbreek datasilo's en geef elk businessdomein de verantwoordelijkheid over betrouwbare data. ACA Group helpt organisaties bij het ontwerpen, implementeren en verder uitbouwen van een Data Mesh-architectuur die klaar is voor analytics, AI en duurzame groei.

Data Mesh

Data ownership dat meegroeit met je organisatie

Doorbreek datasilo's en geef elk businessdomein de verantwoordelijkheid over betrouwbare data. ACA Group helpt organisaties bij het ontwerpen, implementeren en verder uitbouwen van een Data Mesh-architectuur die klaar is voor analytics, AI en duurzame groei.

Data Mesh

Data ownership dat meegroeit met je organisatie

Doorbreek datasilo's en geef elk businessdomein de verantwoordelijkheid over betrouwbare data. ACA Group helpt organisaties bij het ontwerpen, implementeren en verder uitbouwen van een Data Mesh-architectuur die klaar is voor analytics, AI en duurzame groei.

Bedrijven die Data Mesh verkennen met ACA

dnb logo
logo cjm
publiq
dnb logo
logo cjm
publiq

Waarom traditionele data-architectuur tekortschiet

Traditionele dataplatformen zijn ontworpen voor Business Intelligence (BI): rapportering, dashboards en historische data. Vandaag hebben organisaties nood aan meer:

  • Data die klaar is voor machine learning en realtime verwerking
  • Vlotte toegang tot kwalitatieve data over teams heen
  • Een data-architectuur die snel inspeelt op verandering en complexiteit

Naarmate organisaties groeien, raken centrale datateams echter overbelast. Datapipelines worden complex en kwetsbaar, terwijl waardevolle inzichten steeds langer op zich laten wachten. Dat is precies waar Data Mesh het verschil maakt.

 

Data-engineer aan het werk achter het scherm

Wat zijn de voordelen van Data Mesh?

pictogram voor motivatie of autonomie (blauw)

Meer autonomie

Businessdomeinen bepalen zelf hoe hun data wordt beheerd en gedeeld, zonder te wachten op de backlog van een centraal datateam. Zo kunnen beslissingen sneller worden genomen door de mensen die de data het beste kennen.

pictogram voor het zoeken naar gegevens (blauw)

Vind je data sneller terug

Data producten zijn centraal vindbaar via een gedeelde catalogus, inclusief duidelijke documentatie en eigenaarschap. Zo verlies je geen tijd meer met zoeken naar de juiste dataset of de juiste persoon.

pictogram ‘ketting’ of ‘zich bevrijden’, blauw

Doorbreek datasilo’s

Dankzij gestandaardiseerde API's en duidelijke data contracts kunnen teams eenvoudig data producten uit andere domeinen gebruiken, zonder maatwerk of manuele overdrachten.

Hoe werkt Data Mesh in de praktijk?

In een Data Mesh beheren teams zoals HR, Finance, Sales en Marketing elk hun eigen data producten. Die worden gepubliceerd in een gedeelde datacatalogus, zodat andere teams ze eenvoudig kunnen terugvinden en gebruiken. 

Voordelen:

  • Doorbreek datasilo’s
  • Werk sneller en wendbaarder
  • Verhoog de kwaliteit van je data en governance
  • Brengg business en IT dichter bij elkaar

Customer success stories

Een grote Belgische bank moest haar datamanagementstrategie moderniseren om de beperkingen van gecentraliseerde data-architecturen te overwinnen en schaalbaar, domeingericht datagebruik mogelijk te maken. ACA Group begeleidde de transitie naar een Data Mesh-aanpak, waarbij strategisch advies, afstemming met stakeholders en een praktische implementatie van een selfservice dataplatform met technologieën zoals Kubernetes werden gecombineerd. Dit resulteerde in een gevalideerd dataproductmodel, verbeterd data-eigendom en een schaalbare architectuur die datagedreven innovatie en governance binnen de hele organisatie versnelt.
data mesh
data mesh
ACA Group logo
Het Europese Demo-BLog-project, gericht op digitale bouwlogboeken voor energie-efficiëntie, stuitte op problemen met gefragmenteerde bouwgegevens verspreid over overheden, nutsbedrijven en belanghebbenden in de bouwsector. ACA Group ontwikkelde een Data Mesh-proof of concept, waarbij een selfservice-dataplatform met gedecentraliseerd eigendom en dataproductprincipes werd geïmplementeerd. Deze aanpak maakte schaalbare gegevensdeling en interoperabiliteit mogelijk en toonde aan hoe een Data Mesh-architectuur datagedreven diensten kan ondersteunen, de toegang tot bouwgegevens kan verbeteren en energie-efficiënte besluitvorming in heel Europa kan versnellen.
DemoBlog 1
DemoBlog 1
logo Demo Blog

DNB Bank, een financiële instelling in de bankensector, had behoefte aan een schaalbare en flexibele data-oplossing om datagedreven werken te ondersteunen. De uitdaging was om data beter te beheren en toegankelijk te maken via een gedecentraliseerde aanpak. In samenwerking met ACA Group werd een selfservice data platform ontworpen op basis van Data Mesh-architectuur. Dit resulteerde in verbeterde data-eigenaarschap, betere gebruikerservaring en een toekomstbestendige data-infrastructuur.

hexagon background - data mesh thema
hexagon background - data mesh thema
dnb-logo
Een grote Belgische bank moest haar datamanagementstrategie moderniseren om de beperkingen van gecentraliseerde data-architecturen te overwinnen en schaalbaar, domeingericht datagebruik mogelijk te maken. ACA Group begeleidde de transitie naar een Data Mesh-aanpak, waarbij strategisch advies, afstemming met stakeholders en een praktische implementatie van een selfservice dataplatform met technologieën zoals Kubernetes werden gecombineerd. Dit resulteerde in een gevalideerd dataproductmodel, verbeterd data-eigendom en een schaalbare architectuur die datagedreven innovatie en governance binnen de hele organisatie versnelt.
data mesh
data mesh
ACA Group logo
Het Europese Demo-BLog-project, gericht op digitale bouwlogboeken voor energie-efficiëntie, stuitte op problemen met gefragmenteerde bouwgegevens verspreid over overheden, nutsbedrijven en belanghebbenden in de bouwsector. ACA Group ontwikkelde een Data Mesh-proof of concept, waarbij een selfservice-dataplatform met gedecentraliseerd eigendom en dataproductprincipes werd geïmplementeerd. Deze aanpak maakte schaalbare gegevensdeling en interoperabiliteit mogelijk en toonde aan hoe een Data Mesh-architectuur datagedreven diensten kan ondersteunen, de toegang tot bouwgegevens kan verbeteren en energie-efficiënte besluitvorming in heel Europa kan versnellen.
DemoBlog 1
DemoBlog 1
logo Demo Blog

DNB Bank, een financiële instelling in de bankensector, had behoefte aan een schaalbare en flexibele data-oplossing om datagedreven werken te ondersteunen. De uitdaging was om data beter te beheren en toegankelijk te maken via een gedecentraliseerde aanpak. In samenwerking met ACA Group werd een selfservice data platform ontworpen op basis van Data Mesh-architectuur. Dit resulteerde in verbeterde data-eigenaarschap, betere gebruikerservaring en een toekomstbestendige data-infrastructuur.

hexagon background - data mesh thema
hexagon background - data mesh thema
dnb-logo

Data Mesh nieuws

Data Mesh blogs

Leestijd 3 min
17 MEI 2025

Maak het concreet voor alle belanghebbenden Data Mesh wordt vaak gezien als iets zeer abstract en theoretisch, waardoor belanghebbenden onzeker zijn over de precieze implicaties en mogelijke oplossingen ervan. Daarom willen we het bij ACA Group zo co

Lees verder
Data lake vs. Data mesh
Data lake vs. Data mesh
Leestijd 6 min
6 MEI 2025

In de afgelopen jaren heeft de exponentiële groei van gegevens geleid tot een toenemende vraag naar effectievere manieren om deze te beheren. Het opbouwen van een datagestuurd bedrijf blijft een van de belangrijkste strategische doelen van veel zakel

Lees verder
  Contacteer ons

Groot idee? Project uit koers? Onhaalbare deadline? We denken graag met je mee.

Stuur Tom een bericht en ontdek hoe we jouw data-uitdaging kunnen omzetten in een schaalbare oplossing.

Tom De Wolf
Internationaal erkend expert in Data Mesh

Portretfoto van Tom De Wolf
  Contacteer ons

Groot idee? Project uit koers? Onhaalbare deadline? We denken graag met je mee.

Stuur Tom een bericht en ontdek hoe we jouw data-uitdaging kunnen omzetten in een schaalbare oplossing.

Tom De Wolf
Internationaal erkend expert in Data Mesh

Portretfoto van Tom De Wolf
  Contacteer ons

Groot idee? Project uit koers? Onhaalbare deadline? We denken graag met je mee.

Stuur Tom een bericht en ontdek hoe we jouw data-uitdaging kunnen omzetten in een schaalbare oplossing.

Tom De Wolf
Internationaal erkend expert in Data Mesh

Portretfoto van Tom De Wolf
  Contacteer ons

Groot idee? Project uit koers? Onhaalbare deadline? We denken graag met je mee.

Stuur Tom een bericht en ontdek hoe we jouw data-uitdaging kunnen omzetten in een schaalbare oplossing.

Tom De Wolf
Internationaal erkend expert in Data Mesh

Portretfoto van Tom De Wolf

Veelgestelde vragen - Data Mesh

Hoelang duurt een Data Mesh implementatie?

Dat hangt af van je huidige datalandschap en de maturiteit van je organisatie. De meeste organisaties starten met een pilootproject binnen één of twee businessdomeinen. Zo zie je al binnen enkele maanden de eerste resultaten en kun je de aanpak daarna stapsgewijs uitbreiden.

Moeten we onze bestaande data-infrastructuur vervangen om met Data Mesh te starten?

Nee. Data Mesh is geen technologie of platform, maar een manier om data te organiseren en beheren. We bouwen verder op je bestaande data-infrastructuur en voegen daar een self-service dataplatform en duidelijke governance aan toe. Zo haal je meer waarde uit wat je vandaag al hebt.

Is Data Mesh alleen geschikt voor grote organisaties?

Data Mesh komt vooral tot zijn recht in organisaties waar meerdere teams data creëren en gebruiken. Dat is vaak het geval in grotere organisaties, maar de onderliggende principes, zoals duidelijk eigenaarschap en data als product, bieden ook voordelen voor kleinere organisaties die willen groeien.

Waarmee kan ACA Group helpen: strategie, implementatie of allebei?

Allebei. We helpen je bij het uitwerken van een Data Mesh strategie, het bepalen van de juiste businessdomeinen en governance, én begeleiden de technische implementatie. Samen bouwen we een schaalbaar self-service dataplatform en de eerste data producten, zodat je organisatie stap voor stap kan groeien.